一、IT行业的热门岗位有哪些
在科技发展的推动下，IT行业自然会出现一些热门的工作岗位，下面就为大家介绍一下2020年甚至今后IT行业可能会持续缺口、易获高福利待遇的岗位：
如果你是十年前进入机器学习领域，那当时除了学术界之外很难找到别的工作。但是现在，每个行业都希望能将AI应用到他们的领域，对于机器学习专业知识的需求也就无处不在，因此AI也将继续推动社会对于机器学习工程师高需求趋势的发展。除此之外，AI不同垂直行业的企业，包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等，也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。
数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法越来越流行，同时也逐渐朝向人工智能的方向发展，其功能和作用主要体现在：针对公司搜索业务，开发搜索相关性、排序算法，对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘等。
随着互联网发展和IT技术的普及，互联网已经日渐深入到人们的日常生活和工作当中，社会信息化和信息网络化，突破了应用信息在时间和空间上的障碍，使信息的价值不断提高。但是与此同时，网页篡改、计算机病毒、系统非法入侵、数据泄密、网站欺骗、服务瘫痪、漏洞非法利用等信息安全事件时有发生。
移动互联网深入到生活方方面面的今天，网络安全在个人信息保护、隐私保护、企业数据保密方面显得尤为重要，所以网络安于个人、于社会、于国家而言，都具备大量的需求。
相比于其他IT技术岗位，软件测试工程师的入门门槛较低，随着各大厂对用户体验的重视，近几年，就业好、薪水高、工作轻松等特点受到追捧。因为软件测试工作是对质量的把关，其中包含技术及管理等方面的工作，工作相对稳定，对年龄没有限制，而且随着经验的积累，工龄越长越吃香，所以发展前景很好，不需要担心失业问题。
“防火墙”，Linux，“网络安全”，“信息安全”是安全工程师应具备的技能。市场对本职位的需求较去年上升了35%，帮助公司保护数字财产的专业人士的需求正在稳步增长，尤其是近年来数据安全事件频频发生，企业级数据安全开始受到了广泛重视。
数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，帮助决策者调整市场策略，减少风险。
国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。
系统构架师是最近在国内外迅速成长并发展良好的一个职位，它的重要性及给IT业所带来的影响是不言而喻的。在我国虽然还存在一定的争论性、不可预测性、不理解性，不确定性，但它确实是时代发展的需要。IT业各公司为了IT系统实现更大的价值纷纷进行了重大的技术变革，对高水平的架构师的需求激增。
数据库作为整个系统的一部分，它的表现直接受服务器、操作系统、存储、网络、应用程序中SQL语句的质量、数据库设计的质量、以及其它诸多因素的影响，这些因素加在一起非常复杂，经验起着非常重要的作用。因此一个好的DBA除了知识作为基础，经验的多寡、见识的薄广，往往决定了是否合格与优秀。
以上这些岗位，只是未来IT行业中其中一部分前景较为广阔的岗位，随着技术的快速更新迭代，也会有更多新兴的职业和岗位涌现出来。但总体来看，IT行业相较于大多数行业来说，其发展潜力巨大、岗位薪资之高是毋庸置疑的。
二、it行业哪个职位需求多
如果你是十年前进入机器学习领域，那当时除了学术界之外很难找到别的工作。但是现在，每个行业都希望能将AI应用到他们的领域，对于机器学习专业知识的需求也就无处不在，因此AI也将继续推动社会对于机器学习工程师高需求趋势的发展。除此之外，AI不同垂直行业的企业，包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等，也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。
数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法越来越流行，同时也逐渐朝向人工智能的方向发展，其功能和作用主要体现在：针对公司搜索业务，开发搜索相关性、排序算法，对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘等。
随着互联网发展和IT技术的普及，互联网已经日渐深入到人们的日常生活和工作当中，社会信息化和信息网络化，突破了应用信息在时间和空间上的障碍，使信息的价值不断提高。但是与此同时，网页篡改、计算机病毒、系统非法入侵、数据泄密、网站欺骗、服务瘫痪、漏洞非法利用等信息安全事件时有发生。
移动互联网深入到生活方方面面的今天，网络安全在个人信息保护、隐私保护、企业数据保密方面显得尤为重要，所以网络安于个人、于社会、于国家而言，都具备大量的需求。
相比于其他IT技术岗位，软件测试工程师的入门门槛较低，随着各大厂对用户体验的重视，近几年，就业好、薪水高、工作轻松等特点受到追捧。因为软件测试工作是对质量的把关，其中包含技术及管理等方面的工作，工作相对稳定，对年龄没有限制，而且随着经验的积累，工龄越长越吃香，所以发展前景很好，不需要担心失业问题。
“防火墙”，Linux，“网络安全”，“信息安全”是安全工程师应具备的技能。市场对本职位的需求较去年上升了35%，帮助公司保护数字财产的专业人士的需求正在稳步增长，尤其是近年来数据安全事件频频发生，企业级数据安全开始受到了广泛重视。
数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，帮助决策者调整市场策略，减少风险。
国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。
系统构架师是最近在国内外迅速成长并发展良好的一个职位，它的重要性及给IT业所带来的影响是不言而喻的。在我国虽然还存在一定的争论性、不可预测性、不理解性，不确定性，但它确实是时代发展的需要。IT业各公司为了IT系统实现更大的价值纷纷进行了重大的技术变革，对高水平的架构师的需求激增。
数据库作为整个系统的一部分，它的表现直接受服务器、操作系统、存储、网络、应用程序中SQL语句的质量、数据库设计的质量、以及其它诸多因素的影响，这些因素加在一起非常复杂，经验起着非常重要的作用。因此一个好的DBA除了知识作为基础，经验的多寡、见识的薄广，往往决定了是否合格与优秀。
以上这些岗位，只是未来IT行业中其中一部分前景较为广阔的岗位，随着技术的快速更新迭代，也会有更多新兴的职业和岗位涌现出来。但总体来看，IT行业相较于大多数行业来说，其发展潜力巨大、岗位薪资之高是毋庸置疑的。
三、IT行业哪个职位最有前途
说到职业规划与发展，过去的10年是移动互联网的时代，出现了众多创业公司，比如TMD。下一个风口是大数据AI云计算物联网区块链无人驾驶等等。相比于互联网时代的数据，物联网数据几何数增长，比如一个同行说一辆汽车的实时监控采集数据，每秒钟多达上万天，几百个维度，比如电池组，左右轮胎，电压，电量，时速，周围路况，车内信号采集等等。面对如此大量的数据，目前还没有下一代的计算框架与存储系统，所以边缘计算会是一个方向。诸如此类，区块链会改变跨国转账汇款，数据隐私保护等等。云计算降低了创业成本。AI让生活更高效有趣。
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