学软件技术出来干什么(学数据库以后可以做什么)

一、软件技术专业需要考什么证书

软件技术专业需要考取思科认证，华为认证，NIIT认证等证书。

1、如果是计算机专业的话，就去考像思科认证，华为认证，NIIT认证等。其中全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试是全国统考的，证书等级分层合理，可以受到国内国外广泛认可。

2、也可以不用考任何国家的认证证书。因为一二三四级都是给非计算机专业的人考的，本科学历相当于四级证书。

3、至于其他类似微软，思科等公司的认证，其实只是针对本公司产品的一种培训。但由于公司产品具有广泛的垄断性，在就业等方面，如果具有相关公司的认证，会很有说服力的，这一点需要必须清楚。

网络工程专业出来的同学考的主要三种：

第一类是RHCE、红帽认证工程师。主要是考这个证的人基本上都是从事服务器运维方向，当然这不一定非得是linux服务器，有很多人考了这个证之后进了IBM、HP，然后去跟他们的各种大型机小型机打交道。

第二类证书是CISCO认证。这一类证就是我们网络专业的看家饭碗了。

第三类是Oracle认证。Oracle证书上分为三类：OCA证书、OCP证书、OCM证书。基本上都是从事DBA方向的人去考的，而且这个含金量是最高的，当然也是最难考的。

这些证书之所以有含金量，就是因为它们确实不容易拿到，并且绝大多数的人都是参加了专业机构甚至是官方机构提供的十分有价值但是也十分昂贵的培训之后，才具备了考取证书的能力。这些证书自然能成为一块非常好的敲门砖。

二、学数据库以后可以做什么

1、只会写代码的是码农；

学好数据库，基本能混口饭吃

2、互联网应用大多属于

数据密集型应用

3、数据表就是数据结构，索引与查询就是算法

4、在最宽泛的意义上，

有状态的地方就有数据库

5、关系型数据库只是数据系统的冰山一角

6、架构师最重要的能力之一，就是了解这些组件的性能特点与应用场景，能够灵活地权衡取舍、集成拼接这些数据系统。

7、对玩具应用而言，使用内存变量与文件来保存状态也许已经绰绰有余了。但随着系统的增长，我们会遇到越来越多的挑战：软硬件故障把数据搞成一团浆糊（可靠性）；状态太多而内存太小放不下（可伸缩性）；并发访问控制导致代码复杂度发生爆炸（可维护性），诸如此类。这些问题相当棘手，却又相当普遍，数据库就是用来解决这些问题的。

分拆

8、每个系统都服务于一个目的，解决一类问题。

问题比方法更重要

9、没什么机会接触到数据库真正要解决的问题，也就难有真正使用与学习数据库的驱动力，更别提数据库原理了

10、所以我也理解当前这种填鸭教学现状的苦衷：工作之后很难有这么大把的完整时间来学习原理了，所以老师只好先使劲灌输，多少让学生对这些知识有个印象。等学生参加工作后真正遇到这些问题，也许会想起大学好像还学了个叫

数据库

11、数据库，尤其是关系型数据库，非常重要。那为什么要学习其原理呢？

12、理解原理能让你以最少的复杂度代价写出更可靠高效的代码；遇到疑难杂症需要排查时，理解原理能带来精准的直觉与深刻的洞察。

13、数据库是一个博大精深的领域，存储I/O计算无所不包。其主要原理也可以粗略分为几个部分：数据模型设计原理（应用）、存储引擎原理（基础）、索引与查询优化器的原理（性能）、事务与并发控制的原理（正确性）、故障恢复与复制系统的原理（可靠性）。 所有的原理都有其存在意义：为了解决实际问题。

14、它是为了把事情做漂亮（可维护）

15、冗余少则复杂度小/可维护性强，冗余高则性能好

16、数据模型设计，就是生产中的数据结构设计

17、不了解这些原理，就难以提取良好的抽象，其他工作也就无从谈起。

18、它是为了把事情做得快（性能，可扩展）

19、怎样写出等价但是更高效的查询？

20、这种优化往往有四两拨千斤的效果

21、不了解索引与查询设计原理，就难以充分发挥数据库的性能。

22、事务与并发控制的原理，

是为了把事情做正确

23、要么成功完事，要么失败了事（或重试）

24、不理解事务的原理，意味着应用的正确性与数据的完整性可能遭受不必要的损失。

25、不理解复制的原理，高可用就无从谈起。

26、对于一些程序员而言，可能数据库就是“增删改查”，包一包接口，原理似乎属于“屠龙之技”。如果止步于此，那原理确实没什么好学的，但有志者应当打破砂锅问到底的精神。私认为只了解自己本领域知识是不够的，只有把当前领域赖以建立的上层领域摸清楚，才能称为专家。在数据库面前，后端也是前端；对于程序员的知识栈而言，数据库是一个合适的栈底。

27、数据库教学的一个矛盾是：

如果连数据库都不会用，那学数据库原理有个卵用呢？

28、如果连数据库都不会用，那学数据库原理有个卵用呢？

29、只有实践，才能带来对问题的深刻理解；只有先知其然，才有条件去知其所以然。

30、比如，从解决个人需求开始：管理个人密码，体重跟踪，记账，做个小网站、在线聊天App，实用微信小程序。当它演化的越来越复杂，开始有多个用户，出现各种蛋疼问题之后，你就会开始意识到

事务

31、再比如，结合爬虫，抓一些房价、股价、地理、社交网络的数据存在数据库里，做一些挖掘与

分析

32、当你意识到这些设计都是为了解决现实生产中的问题，并亲自遇到过这些问题之后，再去学习原理，才能相互印证，并知其所以然。当你发现查询时间随数据增长而指数增长时；当你遇到成千上万的用户同时读写为并发控制焦头烂额时；当你碰上软硬件故障把数据搅得稀巴烂时；当你发现数据冗余让代码复杂度快速爆炸时；你就会发现这些设计存在的意义。

33、教材、书籍、文档、视频、邮件组、博客都是很好的学习资源。教材的话华章的黑皮系列教材都还不错，《数据库系统概念》这本就挺好的。但我推荐先看看这本书：

《设计数据密集型应用》

34、纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。写了这么多，不带点“

私货

35、PostgreSQL在现实世界中也表现不俗，在我们的实践中，在250WTPS与200TB数据的量级下，

单一PostgreSQL选型

36、所以，关系型数据库虽然强大，却绝非数据处理的终章。数据库的世界非常精彩，尽可能地去尝试各种各样的组件吧~。